跳转至


课程 (7) ⚓︎
  1. 二十四课内容详情
  2. 常见问题
  3. 大富翁量化24课编排说明
  4. 课程简介
  5. 课程简介
  6. 课程简介
  7. 金融/计量专业,硕士论文怎么确定研究课题?
因子投资 (2) ⚓︎
  1. 课程简介
  2. 课程简介
机器学习 (6) ⚓︎
  1. 课程简介
  2. 课程简介
  3. 不能求二阶导的metrics
    不是好的objective
  4. 基于 XGBoost 的组合策略基本框架
  5. 如果模型预测准确率超过85%,这台印钞机应该值多少马内?
  6. 机器学习(XgBoost)预测顶和底
story (5) ⚓︎
  1. 找校友!起底百亿私募创始人
  2. 全球Windows机器蓝屏,作为量化人,我的检讨来了
  3. [0721] QuanTide Weekly
  4. [0728] QuanTide Weekly
  5. [0804] QuanTide Weekly
量化传奇 (1) ⚓︎
  1. 找校友!起底百亿私募创始人
Python (1) ⚓︎
  1. 05 Poetry: 项目管理的诗和远方
Poetry (1) ⚓︎
  1. 05 Poetry: 项目管理的诗和远方
ppw (1) ⚓︎
  1. 05 Poetry: 项目管理的诗和远方
Algo (1) ⚓︎
  1. 地量见地价?我拿一年的上证数据算了算
minimum (1) ⚓︎
  1. 地量见地价?我拿一年的上证数据算了算
numpy (9) ⚓︎
  1. 地量见地价?我拿一年的上证数据算了算
  2. [0901] QuanTide Weekly
  3. [0908] QuanTide Weekly
  4. [0915] QuanTide Weekly
  5. [0922] QuanTide Weekly
  6. [0929] QuanTide Weekly
  7. [1013] QuanTide Weekly
  8. [1020] QuanTide Weekly
  9. 高效量化编程: Mask Array应用和find_runs
algo (5) ⚓︎
  1. 快速傅里叶变换与股价预测研究
  2. 样本外测试之外,我们还有哪些过拟合检测方法?
  3. 带你读论文:PCA、离散小波和 XGBoost构建交易策略
  4. 如果模型预测准确率超过85%,这台印钞机应该值多少马内?
  5. 当交易员用上火箭科学!波和导数检测出艾略特浪、双顶及及因子构建
FFT (1) ⚓︎
  1. 快速傅里叶变换与股价预测研究
算法 (2) ⚓︎
  1. hdbscan 聚类算法扫描配对交易 速度提升99倍
  2. 前视偏差 - 看似明白,实则糊涂
hdbscan (1) ⚓︎
  1. hdbscan 聚类算法扫描配对交易 速度提升99倍
聚类 (1) ⚓︎
  1. hdbscan 聚类算法扫描配对交易 速度提升99倍
配对交易 (1) ⚓︎
  1. hdbscan 聚类算法扫描配对交易 速度提升99倍
statistics (1) ⚓︎
  1. KS Test, 广义双曲分布和抄底沪指
CDF (1) ⚓︎
  1. KS Test, 广义双曲分布和抄底沪指
KS-Test (1) ⚓︎
  1. KS Test, 广义双曲分布和抄底沪指
回测 (1) ⚓︎
  1. 样本外测试之外,我们还有哪些过拟合检测方法?
过拟合 (1) ⚓︎
  1. 样本外测试之外,我们还有哪些过拟合检测方法?
algorithms (1) ⚓︎
  1. 基于深度学习的量化策略如何实现归一化?
machine learning (1) ⚓︎
  1. 基于深度学习的量化策略如何实现归一化?
strategy (27) ⚓︎
  1. 基于深度学习的量化策略如何实现归一化?
  2. Datathon-我的Citadel量化岗之路!附历年比赛资料
  3. 1赔10!中证1000应该这样抄底
  4. 交割日魔咒?
  5. 节前迎来揪心一幕!谁来告诉我,A股现在有没有低估?
  6. 不能求二阶导的metrics
    不是好的objective
  7. 基于 XGBoost 的组合策略基本框架
  8. 年终特稿:这个指标我愿称之为年度最强发现
  9. 羊群效应及其因子化
  10. 后见之明!错过6个涨停之后的复盘
  11. 球队和硬币因子
  12. Alphalens因子分析(2) - low turnover秒杀98%的基金经理!
  13. Alphalens 因子分析 - 以低换手率因子为例(1)
  14. 龙凤呈祥:这种无底限炒作,如何用量化方法发现它?
  15. 捕捉主力-最大成交量因子
  16. 净新高占比因子
  17. 左数效应 整数关口与光折射
  18. 私募量化策略大盘点-2024年初
  19. Santa Claus Rally
  20. 时间会证明一切!抢头财(报)就是抢头彩?!
  21. 周一到周五,哪天能买股?做对了夏普22.5!
  22. WorldQuant? Word Count!
  23. Z-score 因子的深入思考
  24. 新国九条下,低波动因子重要性提升!
  25. 在这一刻抄底,胜率高达95%
  26. 暴力美学!洗盘模式如何检测?
  27. 终极猜想!底蓓离的成因分析
python (8) ⚓︎
  1. 基于深度学习的量化策略如何实现归一化?
  2. 量化交易中的遗传算法
  3. 只廖廖数行,但很惊艳的代码
  4. 为什么量化人应该使用duckdb?
  5. Jupyter Notebook中如何设置环境变量?
  6. 4k stars! 如何实现按拼音首字母查询证券代码?
  7. 给Pandas找个搭子,用SQL玩转Dataframe!
  8. 如何免登录重启miniqmt?
sklearn (1) ⚓︎
  1. 基于深度学习的量化策略如何实现归一化?
Info (1) ⚓︎
  1. 2024已过一半,千禧年发布了这道脑筯急转弯
interview (1) ⚓︎
  1. 2024已过一半,千禧年发布了这道脑筯急转弯
career (7) ⚓︎
  1. 2024已过一半,千禧年发布了这道脑筯急转弯
  2. 金融/计量专业,硕士论文怎么确定研究课题?
  3. 问薪无愧!
    自学量化大纲有这75页就够了
  4. [0811] QuanTide Weekly
  5. [0818] QuanTide Weekly
  6. [0825] QuanTide Weekly
  7. 量化金融人都在看哪些顶刊
xgboost (2) ⚓︎
  1. 带你读论文:PCA、离散小波和 XGBoost构建交易策略
  2. 机器学习(XgBoost)预测顶和底
PCA (1) ⚓︎
  1. 带你读论文:PCA、离散小波和 XGBoost构建交易策略
wavelet (1) ⚓︎
  1. 带你读论文:PCA、离散小波和 XGBoost构建交易策略
Figures (1) ⚓︎
  1. 没能上热搜,但卡尼曼值得我们纪念
Behavioral Economics (1) ⚓︎
  1. 没能上热搜,但卡尼曼值得我们纪念
人物 (4) ⚓︎
  1. 高薪金领都用啥编程语言?SQL、Python领航,附排名!
  2. 反抗者的崛起!Fawce 和 Quantopian 的量化之路
  3. 月亮和Pandas - Wes Mckinney的传奇故事
  4. 追随美的指引-纪念西蒙斯
职场 (1) ⚓︎
  1. 高薪金领都用啥编程语言?SQL、Python领航,附排名!
Quantopian (1) ⚓︎
  1. 反抗者的崛起!Fawce 和 Quantopian 的量化之路
figure (1) ⚓︎
  1. 牛人太多:小市值因子之父,毕业论文被大佬狂怼
Banz (1) ⚓︎
  1. 牛人太多:小市值因子之父,毕业论文被大佬狂怼
rsi (1) ⚓︎
  1. 交割日魔咒?
zigzag (1) ⚓︎
  1. 交割日魔咒?
穹顶压力 (1) ⚓︎
  1. 交割日魔咒?
因子 (6) ⚓︎
  1. 7因子模型,除了规模、市场、动量和价值,还有哪些?
  2. 因子分析(3)- 都是坑!这么简单的Alpha计算,竟然错了?!
  3. Alphalens因子分析(4) - Information Coefficient方法
  4. 净新高占比因子
  5. Sharpe 5.5!遗憾规避因子
  6. Z-score 因子的深入思考
pe (1) ⚓︎
  1. 节前迎来揪心一幕!谁来告诉我,A股现在有没有低估?
ORB (1) ⚓︎
  1. ORB! Alpha 达到年化 36%
策略 (2) ⚓︎
  1. ORB! Alpha 达到年化 36%
  2. 圣杯依然闪耀
Xgboost (2) ⚓︎
  1. 不能求二阶导的metrics
    不是好的objective
  2. 基于 XGBoost 的组合策略基本框架
factor (14) ⚓︎
  1. 第42个因子:年化17.6%,15年累计10倍
  2. 当交易员用上火箭科学!波和导数检测出艾略特浪、双顶及及因子构建
  3. 球队和硬币因子
  4. Alphalens因子分析(2) - low turnover秒杀98%的基金经理!
  5. Alphalens 因子分析 - 以低换手率因子为例(1)
  6. 捕捉主力-最大成交量因子
  7. 一门三杰 一年翻十倍的男人发明了 UO 指标
  8. 周一到周五,哪天能买股?做对了夏普22.5!
  9. WorldQuant? Word Count!
  10. 新国九条下,低波动因子重要性提升!
  11. 不看懂这篇文章,不要在量化中使用市盈率!
  12. 拯救CCI!因子纯化后,证实CCI确实是超有效的技术指标!
  13. [1027] QuanTide Weekly
  14. [1103] QuanTide Weekly
alpha101 (1) ⚓︎
  1. 第42个因子:年化17.6%,15年累计10倍
alpha (2) ⚓︎
  1. 第42个因子:年化17.6%,15年累计10倍
  2. 一门三杰 一年翻十倍的男人发明了 UO 指标
技术指标 (4) ⚓︎
  1. 年终特稿:这个指标我愿称之为年度最强发现
  2. 不看懂这篇文章,不要在量化中使用市盈率!
  3. 拯救CCI!因子纯化后,证实CCI确实是超有效的技术指标!
  4. 终极猜想!底蓓离的成因分析
wave (1) ⚓︎
  1. 当交易员用上火箭科学!波和导数检测出艾略特浪、双顶及及因子构建
quant (2) ⚓︎
  1. 量化交易中的遗传算法
  2. 只廖廖数行,但很惊艳的代码
algorithm (2) ⚓︎
  1. 量化交易中的遗传算法
  2. 只廖廖数行,但很惊艳的代码
pearson (1) ⚓︎
  1. 后见之明!错过6个涨停之后的复盘
spearman (1) ⚓︎
  1. 后见之明!错过6个涨停之后的复盘
因子分析 (4) ⚓︎
  1. Alphalens因子分析(2) - low turnover秒杀98%的基金经理!
  2. 因子分析(3)- 都是坑!这么简单的Alpha计算,竟然错了?!
  3. Alphalens因子分析(4) - Information Coefficient方法
  4. Alphalens 因子分析 - 以低换手率因子为例(1)
Alphalens (4) ⚓︎
  1. Alphalens因子分析(2) - low turnover秒杀98%的基金经理!
  2. 因子分析(3)- 都是坑!这么简单的Alpha计算,竟然错了?!
  3. Alphalens因子分析(4) - Information Coefficient方法
  4. Alphalens 因子分析 - 以低换手率因子为例(1)
涨停板 (1) ⚓︎
  1. 龙凤呈祥:这种无底限炒作,如何用量化方法发现它?
herd-behaviour (1) ⚓︎
  1. 捕捉主力-最大成交量因子
因子策略 (2) ⚓︎
  1. 7月:斜率动量因子表现回顾
  2. 动能反转:二阶导动量因子年化Alpha达到61%!
momentum (2) ⚓︎
  1. 7月:斜率动量因子表现回顾
  2. 动能反转:二阶导动量因子年化Alpha达到61%!
因子评估 (2) ⚓︎
  1. 7月:斜率动量因子表现回顾
  2. 动能反转:二阶导动量因子年化Alpha达到61%!
review (1) ⚓︎
  1. 私募量化策略大盘点-2024年初
trade (1) ⚓︎
  1. 改用十进制!点差如何影响策略
history (1) ⚓︎
  1. 改用十进制!点差如何影响策略
indicators (1) ⚓︎
  1. 一门三杰 一年翻十倍的男人发明了 UO 指标
zscore (1) ⚓︎
  1. Z-score 因子的深入思考
波动率 (1) ⚓︎
  1. 新国九条下,低波动因子重要性提升!
顶背离 (1) ⚓︎
  1. 终极猜想!底蓓离的成因分析
freshman (2) ⚓︎
  1. 问薪无愧!
    自学量化大纲有这75页就够了
  2. 量化金融人都在看哪些顶刊
resources (2) ⚓︎
  1. 问薪无愧!
    自学量化大纲有这75页就够了
  2. 量化金融人都在看哪些顶刊
others (16) ⚓︎
  1. 全球Windows机器蓝屏,作为量化人,我的检讨来了
  2. [0721] QuanTide Weekly
  3. [0728] QuanTide Weekly
  4. [0804] QuanTide Weekly
  5. [0811] QuanTide Weekly
  6. [0818] QuanTide Weekly
  7. [0825] QuanTide Weekly
  8. [0901] QuanTide Weekly
  9. [0908] QuanTide Weekly
  10. [0915] QuanTide Weekly
  11. [0922] QuanTide Weekly
  12. [0929] QuanTide Weekly
  13. [1013] QuanTide Weekly
  14. [1020] QuanTide Weekly
  15. [1027] QuanTide Weekly
  16. [1103] QuanTide Weekly
network (2) ⚓︎
  1. 当我在星巴克连上家里的服务器,IPV6,你是值得的
  2. 机器的觉醒!人工智能风云激荡70年
tools (12) ⚓︎
  1. 当我在星巴克连上家里的服务器,IPV6,你是值得的
  2. 机器的觉醒!人工智能风云激荡70年
  3. 2024年,免费博客赚钱方案
  4. OpenBB实战!轻松获取海外市场数据
  5. Don't fly solo! 量化人如何使用AI工具
  6. 里程碑!DuckDB 发布 1.0
  7. 量化人如何用好 Jupyter?(二)
  8. 量化人如何用好Jupyter环境?(一)
  9. Pandas连续涨停统计
  10. 睽违17年,ta-lib重装出发!
  11. 量化研究员如何写一手好代码
  12. 为了机器能学习,我标注了 2 万条行情数据
weekly (14) ⚓︎
  1. [0728] QuanTide Weekly
  2. [0804] QuanTide Weekly
  3. [0811] QuanTide Weekly
  4. [0818] QuanTide Weekly
  5. [0825] QuanTide Weekly
  6. [0901] QuanTide Weekly
  7. [0908] QuanTide Weekly
  8. [0915] QuanTide Weekly
  9. [0922] QuanTide Weekly
  10. [0929] QuanTide Weekly
  11. [1013] QuanTide Weekly
  12. [1020] QuanTide Weekly
  13. [1027] QuanTide Weekly
  14. [1103] QuanTide Weekly
pandas (11) ⚓︎
  1. [0901] QuanTide Weekly
  2. [0908] QuanTide Weekly
  3. [0915] QuanTide Weekly
  4. [0922] QuanTide Weekly
  5. [0929] QuanTide Weekly
  6. [1013] QuanTide Weekly
  7. [1020] QuanTide Weekly
  8. 给Pandas找个搭子,用SQL玩转Dataframe!
  9. Pandas高级技巧-1
  10. 高效量化编程: Pandas 的多级索引
  11. Pandas连续涨停统计
quantlib (13) ⚓︎
  1. 为什么量化人应该使用duckdb?
  2. Jupyter Notebook中如何设置环境变量?
  3. 4k stars! 如何实现按拼音首字母查询证券代码?
  4. 提速100倍!QMT复权因子高效算法
  5. Pandas高级技巧-1
  6. 12个参数,48个组合,这么复杂的函数怎么学?
  7. 200倍速!基于 HDF5 的证券数据存储
  8. 存了50TB!pyarrow + parquet
  9. xtquant 中的板块数据
  10. 量化数据免费方案之 QMT
  11. 量化实盘接口
  12. ClickHouse: One table to rule them all!
  13. QMT/XtQuant 之开发环境篇
jupyter-notebook (1) ⚓︎
  1. Jupyter Notebook中如何设置环境变量?
pypinyin (1) ⚓︎
  1. 4k stars! 如何实现按拼音首字母查询证券代码?
qmt (2) ⚓︎
  1. 提速100倍!QMT复权因子高效算法
  2. QMT/XtQuant 之开发环境篇
xtquant (5) ⚓︎
  1. 提速100倍!QMT复权因子高效算法
  2. 如何免登录重启miniqmt?
  3. xtquant 中的板块数据
  4. 量化数据免费方案之 QMT
  5. QMT/XtQuant 之开发环境篇
blog (1) ⚓︎
  1. 2024年,免费博客赚钱方案
static-site (1) ⚓︎
  1. 2024年,免费博客赚钱方案
duckdb (2) ⚓︎
  1. 给Pandas找个搭子,用SQL玩转Dataframe!
  2. 里程碑!DuckDB 发布 1.0
工具 (3) ⚓︎
  1. 一些和颜色相关的网站
  2. 你可能不知道的8个IPython技巧
  3. 12个参数,48个组合,这么复杂的函数怎么学?
colors (1) ⚓︎
  1. 一些和颜色相关的网站
free resources (2) ⚓︎
  1. Barra风险模型构建完全指南
  2. 来自世坤!寻找Alpha 构建交易策略的量化方法
barra (1) ⚓︎
  1. Barra风险模型构建完全指南
world quant (1) ⚓︎
  1. 来自世坤!寻找Alpha 构建交易策略的量化方法
Alpha (1) ⚓︎
  1. 来自世坤!寻找Alpha 构建交易策略的量化方法
pdf (1) ⚓︎
  1. 来自世坤!寻找Alpha 构建交易策略的量化方法
openbb (1) ⚓︎
  1. OpenBB实战!轻松获取海外市场数据
数据 (1) ⚓︎
  1. OpenBB实战!轻松获取海外市场数据
arsenal (2) ⚓︎
  1. 如何免登录重启miniqmt?
  2. 量化人如何用好 Jupyter?(二)
copilot (1) ⚓︎
  1. Don't fly solo! 量化人如何使用AI工具
vscode (1) ⚓︎
  1. Don't fly solo! 量化人如何使用AI工具
AI (1) ⚓︎
  1. Don't fly solo! 量化人如何使用AI工具
code (2) ⚓︎
  1. 高效量化编程: Mask Array应用和find_runs
  2. 高效量化编程: Pandas 的多级索引
量化数据存储 (3) ⚓︎
  1. 200倍速!基于 HDF5 的证券数据存储
  2. 存了50TB!pyarrow + parquet
  3. ClickHouse: One table to rule them all!
hdf5 (1) ⚓︎
  1. 200倍速!基于 HDF5 的证券数据存储
h5py (1) ⚓︎
  1. 200倍速!基于 HDF5 的证券数据存储
Jupyter (2) ⚓︎
  1. 量化人如何用好 Jupyter?(二)
  2. 量化人如何用好Jupyter环境?(一)
jupysql (1) ⚓︎
  1. 量化人如何用好 Jupyter?(二)
pyarrow (1) ⚓︎
  1. 存了50TB!pyarrow + parquet
parquet (1) ⚓︎
  1. 存了50TB!pyarrow + parquet
数据源 (1) ⚓︎
  1. 量化数据免费方案之 QMT
实盘 (1) ⚓︎
  1. 量化实盘接口
clickhouse (1) ⚓︎
  1. ClickHouse: One table to rule them all!
programming (2) ⚓︎
  1. 睽违17年,ta-lib重装出发!
  2. 量化研究员如何写一手好代码
notebook (1) ⚓︎
  1. 为了机器能学习,我标注了 2 万条行情数据