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Index

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净新高占比因子

个股的顶底强弱比较难以把握，它们的偶然性太强。董事长有可能跑路，个股也可能遇到突发利好（比如竞争对手仓库失火）。在个股的顶底处，情绪占据主导地位，理性退避次席，技术指标出现钝化，进入现状不可描述，一切皆有可能的状态。

但是，行业指数作为多个随机变量的叠加，就会出现一定的规律性（受A4系统性影响的偶然性我们先排除在外，毕竟也不是天天有A4）。这是因子分析和技术分析可以一展身手的地方。

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球队和硬币因子

R50

球队和硬币因子最初来自于耶鲁大学 Tobias Moskowitz 的发表于 2021 年 9 月的一篇论文，发布以来，得到了超过 14 次以上的引用。这篇论文名为《Asset Pricing and Sports Betting》。

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QMT/XtQuant 之开发环境篇

Tip

  1. XtQuant 获取及安装
  2. XtQuant 工作原理 （图2）
  3. 版本和文档一致性问题 （图3）
  4. 使用 VsCode 远程开发
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量化数据免费方案之 QMT

学习要点

  • xtquant 提供了数据和交易接口
  • xtquant 可以独立于 QMT 之外运行
  • download_history_data
  • download_history_data2
  • get_market_data
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只廖廖数行，但很惊艳的代码

既然c/java/python等语言的索引都从零开始，因此我们的盘点也从一行代码也没有的项目开始

0行: No Code

这个项目只有零行代码，具有轻量级、跨平台、全自动不可描述之美，一举斩获github 50k ⭐

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基于深度学习的量化策略如何实现归一化？

基于深度学习的量化策略如何实现归一化？本文首先辨析了归一化、标准化与正则化三个术语，然后分析了min-max, sin, sigmoid等归一化函数在量化中使用时常犯的错误，讲解了如何制作一个好的归一化函数。最后，以一些量化因子归一化示例作为结束。

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如何免登录重启miniqmt?

实盘交易接口miniqmt在使用中，难免会遇到不稳定的时候。目前，xtquant包还没有提供自动重连的功能。当我们发现xtquant工作不正常的时候，需要重启miniqmt，重建新的连接（一定要使用新的sessionid）。问题是，有些版本的qmt，比如国金的版本，并没有提供免密登录，怎么办？